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Toute la mesure des protéines
de Melissa Heikkila
In Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40
Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie.
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Heikkila Melissa.
« Toute la mesure des protéines »
in Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40.
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Titre :
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Toute la mesure des protéines (2022)
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Auteurs :
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Melissa Heikkila
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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Courrier international (Paris. 1990) (1663, 15/09/2022)
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Article :
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p.40
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Langues:
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Français
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Descripteurs :
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intelligence artificielle
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Mots-clés:
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protéine
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Résumé :
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Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie.
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Nature du document :
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documentaire
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genre :
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Article de périodique
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