|
Topos : et si le plus abstrait des concepts mathématiques pouvait enfin rendre l'IA intelligente ?
de Roman Ikonicoff
In Epsiloon, 022 (04/2023), p.80-84
Le point sur l'intérêt de la théorie des topos du mathématicien Alexandre Grothendieck pour le développement d'intelligences artificielles capables d'abstraction. Rappel des principes d'apprentissage des IA basés sur les réseaux de neurones ; l'incapacité des IA à tirer des généralisations ; les recherches sur des modèles mathématiques capables de capter des invariants ; le cas du topos de Grothendieck et de son application aux propriétés des réseaux de neurones artificiels.
|
Ikonicoff Roman.
« Topos : et si le plus abstrait des concepts mathématiques pouvait enfin rendre l'IA intelligente ? »
in Epsiloon, 022 (04/2023), p.80-84.
|
Titre :
|
Topos : et si le plus abstrait des concepts mathématiques pouvait enfin rendre l'IA intelligente ? (2023)
|
|
Auteurs :
|
Roman Ikonicoff
|
|
Type de document :
|
Article : texte imprimé
|
|
Dans :
|
Epsiloon (022, 04/2023)
|
|
Article :
|
p.80-84
|
|
Langues:
|
Français
|
|
Descripteurs :
|
intelligence artificielle
/
théorie scientifique
|
|
Résumé :
|
Le point sur l'intérêt de la théorie des topos du mathématicien Alexandre Grothendieck pour le développement d'intelligences artificielles capables d'abstraction. Rappel des principes d'apprentissage des IA basés sur les réseaux de neurones ; l'incapacité des IA à tirer des généralisations ; les recherches sur des modèles mathématiques capables de capter des invariants ; le cas du topos de Grothendieck et de son application aux propriétés des réseaux de neurones artificiels.
|
|
Nature du document :
|
documentaire
|
|
genre :
|
Article de périodique
|
