L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA
de Casey Ross In Courrier international (Paris. 1990), 1750 (16/05/2024), p.40-41 Dans STAT [presse américaine en ligne], extraits de l'enquête sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA), par l'industrie pharmaceutique, pour la mise en place de nouveaux médicaments : les explications de l'oncologue David Reese, directeur de la recherche et développement chez Amgen, au sujet des progrès de l'IA ; l'enjeu de la collaboration entre l'IA et les scientifiques humains ; l'intérêt des chercheurs pour l'informatique biomédicale ; les atouts de l'IA dans la description des protéines impliquées dans une maladie ; le rôle de l'apprentissage automatique de l'IA dans l'interrogation des bases de données ; les raisons de la mise en garde des chercheurs contre l'extrapolation du succès de l'IA pour le grand public ; les limites de l'IA ; le rôle de l'IA dans les essais cliniques ; l'enjeu pour les entreprises pharmaceutiques de la création, par l'IA , de "doubles numériques". |
Ross Casey.
« L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA »
in Courrier international (Paris. 1990), 1750 (16/05/2024), p.40-41.
Titre : | L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA (2024) |
Auteurs : | Casey Ross |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Courrier international (Paris. 1990) (1750, 16/05/2024) |
Article : | p.40-41 |
Langues: | Français |
Descripteurs : | industrie pharmaceutique / intelligence artificielle / médicament |
Résumé : | Dans STAT [presse américaine en ligne], extraits de l'enquête sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA), par l'industrie pharmaceutique, pour la mise en place de nouveaux médicaments : les explications de l'oncologue David Reese, directeur de la recherche et développement chez Amgen, au sujet des progrès de l'IA ; l'enjeu de la collaboration entre l'IA et les scientifiques humains ; l'intérêt des chercheurs pour l'informatique biomédicale ; les atouts de l'IA dans la description des protéines impliquées dans une maladie ; le rôle de l'apprentissage automatique de l'IA dans l'interrogation des bases de données ; les raisons de la mise en garde des chercheurs contre l'extrapolation du succès de l'IA pour le grand public ; les limites de l'IA ; le rôle de l'IA dans les essais cliniques ; l'enjeu pour les entreprises pharmaceutiques de la création, par l'IA , de "doubles numériques". |
Nature du document : | documentaire |
genre : | Article de périodique |